Valse Covid-19-vaccinclaims door The Lancet: een oproep tot intrekking

🕒 Leestijd: 6 minuten

Vanwege het belang van de kwestie van Covid-19-vaccinaties voor de samenleving als geheel, roept PANDA The Lancet op om een baanbrekend artikel in te trekken dat aantoonbaar onjuist is in zijn aannames.

Vertaling van het artikel in PANDA.

Aan de redacteur van The Lancet

Op 23 juni 2022 publiceerde het tijdschrift Lancet Infectious Diseases een artikel van Watson et al. getiteld Global Impact of the first year of COVID-19 vaccination: a mathematical modelling study. [1] De auteurs van dit artikel “schatten dat vaccinaties 14,4 miljoen sterfgevallen door COVID-19 in 185 landen en gebieden tussen 8 december 2020 en 8 december 2021 hebben voorkomen.” Deze schatting is zo onwaarschijnlijk hoog dat dit artikel door The Lancet zou moeten worden ingetrokken. De voor de hand liggende onmogelijkheid van hun schatting kan worden aangetoond door een van de volgende vijf relatief eenvoudige berekeningen.

Ten eerste meldt de WHO dat er vanaf 17 februari 2023 “756,5 miljoen bevestigde gevallen van COVID-19 waren, waaronder 6,84 miljoen sterfgevallen.” [2] Dit geeft een overall case fatality rate (CFR) van 0,9%. In dit tempo, als de Covid-vaccins 14,4 miljoen sterfgevallen in een jaar tijd hadden voorkomen, dan hadden ze in datzelfde jaar ook 1,59 miljard bevestigde gevallen moeten voorkomen. Maar dit is meer dan het dubbele van het totale aantal gevallen in drie jaar, wat betekent dat het een verzesvoudiging van het aantal bevestigde gevallen sinds het begin van het Covid-tijdperk zou vereisen. Daarom is het op basis van de totale CFR onmogelijk dat de vaccins 14,4 miljoen doden hebben gered.

De situatie is onveranderd als we gegevens gebruiken van voordat de vaccins werden uitgerold. De WHO meldt dat er op 28 december 2020 84,9 miljoen gevallen en 2,0 miljoen doden waren gevallen. Dit geeft een CFR van 2,4%. Om in dit tempo 14,4 miljoen sterfgevallen te besparen, zouden 611 miljoen gevallen moeten worden voorkomen, wat betekent dat het een 7-voudige toename van infecties en sterfgevallen in 2021 door Covid zou vereisen.

Ten tweede staat vast dat het infectiesterftecijfer (IFR) van Covid leeftijdsafhankelijk is. De BMJ publiceerde bijvoorbeeld een artikel op 26 oktober 2020 waarin werd opgemerkt dat “de Amerikaanse Centers for Disease Control and Prevention hebben gezegd dat acht op de 10 Covid-19-gerelateerde sterfgevallen die in het land zijn gemeld, onder mensen van 65 jaar of ouder zijn geweest.” [3] Om 14,4 miljoen sterfgevallen te voorkomen, zouden vaccinaties dus 11,52 miljoen sterfgevallen onder 65-plussers moeten hebben voorkomen. Volgens de VN is de wereldbevolking ongeveer 7.954 miljoen, waarvan ongeveer 10% ouder is dan 65. [4] Dat betekent dat er 795 miljoen mensen in deze leeftijdsgroep zijn. Om te voorkomen dat 11,52 miljoen van hen zouden sterven, zouden de volgende dingen in dat ene jaar zijn gebeurd:

  1. Alle 795 miljoen 65-plussers zijn gevaccineerd,
  2. Geen van deze mensen liep Covid op in afwachting van een (volledige) vaccinatie.
  3. De vaccins zijn 100% effectief (absolute risicoreductie) tegen de dood,
  4. Zonder vaccinatie zouden alle 795 miljoen Covid hebben opgelopen, en
  5. De gemiddelde IFR van Covid voor 65-plussers en niet-gevaccineerden is minstens 1,45%.

In een eerder artikel in The Lancet werd geschat dat de IFR van Covid (vóór vaccinatie) voor 60-plussers 1,0035% is. [5] Alle vijf deze vereisten zijn dus onjuist of onmogelijk. Daarom is het op basis van leeftijdsspecifieke sterftecijfers onmogelijk dat de vaccins 14,4 miljoen sterfgevallen hebben voorkomen.

Ten derde publiceerde The Lancet op 10 maart 2022 een artikel waarin werd geschat dat tussen 1 januari 2020 en 31 december 2021 ongeveer “18,2 miljoen mensen wereldwijd stierven als gevolg van de COVID-19-pandemie.” [6] Als de vaccins met succes nog eens 14,4 miljoen sterfgevallen hadden voorkomen, dan zouden er 32,6 miljoen doden zijn gevallen zonder de vaccins. Om zoveel mensen te laten sterven, zouden alle acht miljard mensen in de wereld besmet moeten zijn met Covid, en een wereldwijde gemiddelde IFR van minstens 0,41%. Maar een bulletin gepubliceerd door de WHO schat de IFR op maximaal 0,23%, en het “zou zelfs aanzienlijk lager kunnen zijn dan 0,23%.” [7] Men moet hieruit concluderen dat ofwel het Lancet-artikel dat beweert dat 18,2 miljoen mensen stierven in de eerste twee jaar van Covid onjuist is, of het Lancet-artikel dat beweert dat 14,4 miljoen sterfgevallen werden voorkomen in het eerste jaar van de vaccins onjuist is, of beide Lancet-artikelen zijn onjuist. Daarom is het op basis van gepubliceerde gemiddelde IFR’s onmogelijk dat beide Lancet-artikelen correct zijn.

Ten vierde publiceerde het Britse Health Security Agency (UKHSA) op 25 januari 2023 een rapport dat het aantal dat nodig was om te vaccineren (NNV) schatte om een Covid-ziekenhuisopname te voorkomen. In tabel 4 van bijlage 1 staat dat 2.500 70-plussers moeten worden gevaccineerd om één ernstige ziekenhuisopname in die leeftijdsgroep te voorkomen. [8] Dit is het kleinste NNV-cijfer in de tabel. Als we dit aantal toepassen op de hele wereldbevolking, en aannemen dat de hele bevolking ouder is dan 70 jaar en dat elke laatste ziel is gevaccineerd, volgens de UKHSA-gegevens, zouden slechts 3,2 miljoen ernstige ziekenhuisopnames worden voorkomen. Daarom is het duidelijk onmogelijk dat de vaccins 14,4 miljoen doden hebben voorkomen.

Ten vijfde, volgens de gepubliceerde resultaten van de fase 3 klinische studies van Pfizer, van de 21.728 vrijwilligers die de placebo-injectie kregen, liepen 162 Covid op. Omgekeerd liepen van de 21.720 vrijwilligers die de BNT162b2-injectie kregen, er acht Covid op. [9] Dit betekent dat de Pfizer-prik mogelijk ongeveer 154 infecties per 21.720 personen die het vaccin krijgen, heeft voorkomen. Volgens Our-World-In-Data kregen ongeveer 4,5 miljard mensen in het eerste jaar van de uitrol minstens één dosis van een Covid-vaccin. [10] Hoewel niet iedereen het Pfizer-product ontving, deed de meerderheid dat in veel landen wel, en de Pfizer-injectie wordt over het algemeen als de superieure optie beschouwd. Op basis van de eigen resultaten van Pfizer hadden dus hooguit 31,9 miljoen infecties voorkomen kunnen worden in het eerste jaar van de vaccins. Uitgaande van de eerder genoemde IFR van 0,23% is het maximale aantal sterfgevallen dat door de vaccins na een jaar wordt voorkomen 73.384. Dit is bijna 200 keer minder dan de schatting van 14,4 miljoen die in het Lancet-artikel naar voren wordt gebracht.

Het kan de moeite waard zijn om erop te wijzen dat Watson et al. onbedoeld ten minste enkele van de redenen geven waarom hun schatting zo duidelijk onjuist is. In de eerste plaats stellen de auteurs uitdrukkelijk dat “overmatige sterfte door alle oorzaken … [werd] gebruikt om de impact van de COVID-19-pandemie te kwantificeren.” In 2020 en 2021 zijn echter zoveel gezondheidsvariabelen veranderd dat het zeker is dat meerdere factoren hebben bijgedragen aan oversterfte, niet alleen Covid. Zo overschatten ze hoe dodelijk Covid was. En ten tweede getuigden de auteurs dat ze ervan uitgingen dat de vaccins effectief waren: “Vaccinatie werd verondersteld bescherming te bieden tegen SARS-CoV-2-infectie en de ontwikkeling van ernstige ziekte die ziekenhuisopname vereist, en om de overdracht van vaccindoorbraakinfecties te verminderen (d.w.z. we gingen ervan uit dat gevaccineerde personen die een infectie ontwikkelen minder besmettelijk zouden zijn dan niet-gevaccineerde personen).” Aangezien al deze veronderstellingen onjuist zijn (zoals de eigen klinische onderzoeksresultaten van Pfizer getuigen), is het zeker dat ze de effectiviteit van de vaccins hebben overschat. [11, 12, 13141516 ]

Concluderend, door de sterfte veroorzaakt door Covid te overschatten, en door te overschatten hoe effectief de vaccins waren, kwamen Watson et al. met duidelijk onjuiste conclusies over hoeveel sterfgevallen werden voorkomen door de Covid-vaccins. Of je nu kijkt naar de gemiddelde CFR, of de leeftijdsspecifieke IFR, of de gemiddelde IFR, of de NNV, of de eigen gegevens van Pfizer, het is vrij onmogelijk dat de Covid-vaccins 14,4 miljoen sterfgevallen in het eerste jaar hebben voorkomen. Aangezien dit een enorm belangrijke kwestie is voor de samenleving als geheel, wordt de redactie van The Lancet verzocht dit duidelijk gebrekkige artikel in te trekken.

Bron: PANDA

Verwijzingen

  1. Watson, Oliver, et al, “Global impact of the first year of COVID-19 vaccination: a mathematical modelling study”, 23 juni 2022 DOI:https://doi.org/10.1016/S1473-3099(22)00320-6
  2. Anoniem, “WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard”, Wereldgezondheidsorganisatie, 2023, https://covid19.who.int/
  3. Mahase E. “Covid-19: Waarom zijn leeftijd en obesitas risicofactoren voor ernstige ziekten?” BMJ 2020; 371: M4130 DOI:10.1136/BMJ.M4130
  4. Anoniem, “World Population Dashboard”, United Nations Population Fund, 2023, https://www.unfpa.org/data/world-population-dashboard
  5. Covid-19 Forecasting Team, “Variatie in de COVID-19 infectie-fataliteitsratio naar leeftijd, tijd en geografie tijdens het pre-vaccintijdperk: een systematische analyse”, 24 februari 2022 DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02867-1
  6. Wang, Haidong, “Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020–21,” 10 maart 2022 DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02796-3
  7. Ioannidis, John P A. (2021). Infectiesterftecijfer van COVID-19 afgeleid uit seroprevalentiegegevens. Bulletin van de Wereldgezondheidsorganisatie, 99 (1), 19 – 33F. Wereldgezondheidsorganisatie. http://dx.doi.org/10.2471/BLT.20.265892
  8. Anoniem, “Bijlage 1: schatting van het aantal dat nodig is om te vaccineren om een COVID-19-ziekenhuisopname voor primaire vaccinatie te voorkomen, boostervaccinatie (3e dosis), herfst 2022 en lente 2023 booster voor degenen die nieuw in een risicogroep zitten,” 2023, UKHSA, https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/1131409/appendix-1-of-jcvi-statement-on-2023-covid-19-vaccination-programme-8-november-2022.pdf
  9. Polack, Fernando et al, “Veiligheid en werkzaamheid van het BNT162b2 mRNA Covid-19-vaccin”, 31 december 2020 N Engl J Med 2020; 383:2603-2615 DOI: 10.1056/NEJMoa2034577
  10. Anoniem, “Aantal mensen gevaccineerd tegen COVID-19, Wereld, 30 december 2021,” Onze wereld in gegevens, 2023, COVID-19 Data Explorer – Onze wereld in gegevens
  11. Pritchard et al, “Impact van vaccinatie op SARS-CoV-2-gevallen in de gemeenschap: een populatie-gebaseerde studie met behulp van de Britse COVID-19 Infection Survey,” medRxiv 2021.04.22.21255913; DOI: https://doi.org/10.1101/2021.04.22.21255913
  12. Centers for Disease Control and Prevention, VS, “Tarieven van Covid-19-gevallen en sterfgevallen door vaccinatiestatus”, 2022, https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#rates-by-vaccine-status
  13. Yasmin Tayag, “Waarom is de CDC gestopt met het verzamelen van gegevens over baanbrekende Covid-gevallen?”, 2021, The Guardian, https://www.theguardian.com/commentisfree/2021/aug/06/cdc-covid-coronavirus-data-breakthrough-cases 
  14. Wang, Lindsey et al, “Verhoogd risico op COVID-19-doorbraakinfectie bij volledig gevaccineerde patiënten met stoornissen in het gebruik van middelen in de Verenigde Staten tussen december 2020 en augustus 2021,” Wiley Online Library, 2021, https://doi.org/10.1002/wps.20921
  15. Markering, Ulrika et al, “Hoog percentage BA.1, BA.1.1 en BA.2 infectie bij drievoudig gevaccineerden,” medRxiv 2022.04.02.22273333; DOI: https://doi.org/10.1101/2022.04.02.22273333
  16. Vertrouwelijke gegevens van Pfizer vrijgegeven door FOIA, “Cumulatieve analyse van meldingen van bijwerkingen na autorisatie van PF-07302048 (BNT162B2) ontvangen tot en met 28-feb-2021,” 2021, https://www.scribd.com/document/543857539/CUMULATIVE-ANALYSIS-OF-POST-AUTHORIZATION-ADVERSE-EVENT-REPORTS-OF-PF-07302048-BNT162B2-RECEIVED-THROUGH-28-FEB-2021#
(Help ons. Deel dit artikel a.u.b.)

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.

twintig − tien =

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.